구글의 검색센터를 확인하면 마크업 데이터의 구조화에 대한 소개를 볼 수 있지만 이해하기 어려운 부분이 있다고 느끼신적이 있을 것입니다. 그리고 데이터구조화를 적용했을 경우 어떤 장단점이 있는지에 대해서 알고 싶은 분들께 일본에서 10년이상 SEO업계에 종사하고 있으며 글로벌 SEO로 다양한 경험과 10억원이상의 안건계약 실적을 쌓은 타카라지마 기술의 SEO컨설턴트 와쿠이가 알기 쉽게 설명해드리겠다.
구글에서 소개하는 구조화 데이터란?
구글에서는 양질의 컨텐츠를 정확히 이해하기 위해 전 세계의 수많은 사이트에 크롤이라는 로봇을 보내 각 사이트의 데이터를 수집하고 있습니다.
하지만 크롤이 텍스트 기본으로 이루어진 컨텐츠를 정확히 파악하기에 어려운점이 많아서 구글에서 제공하는 서비스가 컨텐츠를 분류하고 표준화 하기 위한 구조화된 데이터 마크업입니다.
마크업 데이터를 구조화하면 크롤의 컨텐츠 속의 텍스트 정보 이해도가 높아지며 그로인해 보다 빠르게 사이트의 올바른 정보를 크롤링 할 수 있게 됩니다.
그렇다면 크롤은 구조화된 데이터가 없을 시 어떻게 컨텐츠를 이해했을까요?
크롤은 구조화 데이터 없을시 컨텐츠를 어떻게 이해하는가?
크롤은 사람이 아닌 프로그램으로 만들어진 데이터 수집로봇입니다. 그리고 모든 문자열을 그대로 반영시키는 경향이 있습니다.
예를들어 사람은 ₩4,000 또는 4,000원 4천원을 보면 그 숫자가 금액을 의미한다는 사실을 이해합니다. 하지만 다양한 경우에 수를 두고 판단해야하는 크롤로써는 단순히 기호와 숫자로 밖에 이해를 못한다는 문제점이 있습니다.
그래서 구조화 데이터로 이 숫자는 금액을 의미한다라는 내용을 지정해줄 필요가 있습니다. 또한 뉴스기사 또는 Q&A정보등도 단순히 텍스트만으로는 그 내용의 장르를 이해하기 어려우며 반복하여 크롤링을 진행한다고 해도 정확히 이해한다고 보장할 수 없습니다.
하지만 구조화 데이터를 적용시키면 크롤이 컨텐츠를 이해하는데 많은 도움을 수 줄 수 있습니다. 그 뿐만아니라 구조화 데이터를 적용하면 검색결과에도 혜택을 얻을 수 있는 부분이 있습니다.
구조화 데이터를 적용함으로써 얻을 수 있는 혜택
구글은 정보를 검색하기 위해 주로 사용되는데 이 때 검색 키워드로써 「채용정보」「Q&A」「레시피」등을 사용한 경험이 한번 쯤은 있으실것입니다. 그때 구조화 데이터가 되어있다면, 페이지의 내용이 내용이 유저가 검색한 키워드와 일치하다고 판단되었을 경우, 검색결과 스니펫에 표시 될 수 있습니다.
또한 상품페이지의 데이터 마크업을 구조화 했을 때 구글쇼핑에 표시될 수 있으니 이 점도 참고하시기 바랍니다.
데이터 마크업 구조화시 주의점
구글의 데이터 마크업을 구조화 하는 방법은 다음의 세가지 형식이 있으며 이중 하나를 선택하여 구축할 필요가 있습니다.
- JSON-LD（추천）
- 마이크로데이터
- RDFa
이때 사이트 및 페이지에 Noindex처리가 되어있으면 구조화를 해도 크롤이 인식할 수 없기 때문에 구글에 반영되지 않으니 주의하시기 바랍니다. 그리고 데이터를 작성하실때 의외로 많은 분들이 스펠링및 세미콜론(;)그리고 브레이스({})과 브라켓([])의 차이에 대해서 잘못 이해하시고 도중에 포기하시는 경우가 있습니다.
데이터 마크업을 작성하실때는 꼭 스키마 마크업 테스트 도구를 사용하여 문제가 있는 부분을 체크하시면서 진행하시기 바랍니다.
구글의 공식SNS에서 공개되는 게시글을 보면 양질의 컨텐츠로 검색엔진을 이용하는 유저의 만족도를 올리기위해 다양한 노력을 하는 영리단체라는 것을 알 수 있습니다.
컨텐츠의 이해를 도우려는 구글의 노력은 현재진행형
구조화 데이터의 정보가 처음 발표되었던 것은 약 7년전 쯤입니다. 초기에는 블로그 및 기사에 대한 마크업데이터가 준비되어있었으며, 구조화를 적용해도 크게 눈에 띄는 변화를 알 수 가 없었습니다.
하지만 구글쇼핑의 상품페이지정보를 구조화된 데이터로 수집하게되면서 동시에 Q&A, 레시피등 일상 생활에서 많은 사람들이 필요로하는 분야가 구조화된 데이터를 노출되게 되었습니다.
지금은 구인구직에 꼭 필요한 채용정보까지도 구조화데이터로 구성할 수 있게 되었으며 지금도 업그레이드를 진행중입니다.
이런 구조화 데이터도 발표되었던 약 7년전쯤에는 태크니컬SEO로써 크게 주목받지 못했습니다.
데이터를 구조화와 상위노출의 관계에 대한 이해
구조화 데이터는 정보가 공개 되었을 당시 SEO검색순위에 직접적으로 영향을 미치지 않는다고 구글 관계자의 발표하였고 그로인해 사이트 운영자들에게 크게 주목을 받지 못했습니다.
하지만 검색결과가 다양한 분야에서 표시가 된다는 것은 클릭률을 올릴 수 있습니다. 그러므로 간접적으로는 구글 검색순위에 영향을 미칠 수 있다고 할 수 있습니다.
이 글을 읽고 구조화 데이터에 대해서 필요성을 느끼신 분들은 관리중인 사이트에 데이터마크업에 해당되는 페이지가 있다면 적극적으로 구조화 하시기 바랍니다.
